En tratamientos de quimioterapia es muy importante controlar el nivel
de glóbulos blancos del paciente. Conocer a tiempo real si se está
produciendo este efecto secundario del tratamiento puede reducir las más
de 250.000 infecciones que se detectan anualmente en Europa. Un equipo
de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT)
ha desarrollado un dispositivo portátil que detecta el nivel de
glóbulos blancos del paciente. No es necesaria una muestra de sangre y
se puede usar en casa. El dispositivo de microscopía permite mirar a través de la piel del dedo
entre 50 y 150 micras y hace un vídeo de las células sanguíneas que
fluyen a través de los capilares de la superficie de la piel. Concretamente en “el lecho ungueal, una zona donde los capilares son tan
estrechos que los glóbulos blancos deben pasar de uno en uno,
haciéndolos más fáciles de ver”, asegura el investigador Carlos
Castro-González.
En los capilares se pueden observar pequeñas partículas moviéndose en
el flujo sanguíneo y los investigadores han desarrollado un algoritmo
que identifica y cuenta estas partículas para obtener una estimación del
número de glóbulos blancos. Si los niveles están por debajo del umbral
que los médicos consideran peligroso, pueden tratar inmediatamente al
paciente.
Paso de una célula a través de un capilar.UPM
La tecnología no proporciona un recuento exacto de leucocitos, pero
revela si los pacientes están por encima o por debajo del mínimo. Alrededor de 500 neutrófilos (el tipo más común de glóbulos blancos) por
microlitro de sangre. Los oncólogos tendrán una mayor garantía del estado del paciente.
"Normalmente, los médicos quieren que la quimioterapia sea lo más
intensa posible, pero sin que las personas estén inmunosuprimidas. Los ciclos actuales de 21 días
se basan en estadísticas de lo que la mayoría de los pacientes puede
tolerar, pero si estás listo antes, entonces es posible que te
administren tu siguiente dosis con antelación y eso se traduzca en una
mejor supervivencia", asegura el doctor Álvaro-Sánchez Ferro. El prototipo del dispositivo, que ha sido probado en 45 pacientes de quimioterapia del Hospital General de Massachusetts y del Hospital La Paz de Madrid,
ha demostrando una precisión del 95 % en la identificación de pacientes
con niveles de glóbulos blancos bajos. “Conocer si este efecto
secundario se está produciendo podría reducir las complicaciones en más
de la mitad de los casos”, asegura Castro-González. Los investigadores están construyendo un nuevo prototipo práctico.
"Automatizar el proceso de medición es clave para hacer un dispositivo
de uso doméstico viable", asegura Ian Butterworth, investigador del MIT
que ha participado en el desarrollo del prototipo. "Las imágenes deben
ser recogidas en el lugar correcto del dedo del paciente, y el
funcionamiento del dispositivo debe ser lo más sencillo posible", añade
Butterworth. “El siguiente paso es adaptar la tecnología para que se puedan
generar recuentos de glóbulos blancos más precisos, muy útil para
controlar a pacientes sometidos a trasplantes de médula ósea o a
personas con ciertas enfermedades infecciosas”, concluye el investigador
Castro-González.
El análisis de sangre que predice el alzhéimer
La tecnología está revolucionando la detección y cura de
enfermedades. Un grupo de científicos de Facultad de Medicina de la
Universidad de Washington en St. Louis, (Missouri) ha creado un análisis
de sangre que detecta el alzhéimer hasta 20 años antes de la aparición
de la enfermedad. La prueba puede identificar cambios en el cerebro que significan el avance de alzhéimer
con una precisión del 94 %. Este método es mucho más barato y simple
que la técnica de detección actual: un escáner cerebral (tomografía por
emisión de positrones, más conocido como PET). El análisis de sangre mide los niveles de la proteína beta amiloide,
un indicador clave de la enfermedad de Alzheimer en la sangre. Una vez
hallada la proteína, los médicos averiguan si se ha acumulado en el
cerebro. Después han de tener en cuenta otros factores de riesgo de
Alzheimer: la edad y la presencia de la variante genética APOE4, ya que
entre el 60 % y el 80 % de los pacientes con esta enfermedad tienen al
menos un alelo (forma alternativa de un gen) APOE4.
Predecir Lesiones Renales con Google
La lesión Renal Aguda (AKI por sus siglas en inglés) se caracteriza
por multitud de trastornos, desde el aumento transitorio de indicadores
biológicos de daño renal hasta severos trastornos metabólicos y clínicos
(como insuficiencia renal aguda), que pueden requerir la sustitución
del riñón. DeepMind, la unidad de inteligencia artificial de Google, ha creado
un sistema que analiza los registros de salud, incluyendo información
como los signos vitales (ritmo cardiaco, frecuencia respiratoria,
temperatura y presión arterial) y los resultados de los análisis de
sangre. Con estos datos, predice la posibilidad de una lesión renal
aguda. El estudio revela que el sistema puede predecir el 55,8% de los
casos hasta 48 horas antes de que ocurran. En lesiones renales más
graves, como las que requieren un tratamiento de diálisis la precisión
es casi del 90%. La promesa: AKI contribuye a casi 300,000 muertes en los Estados
Unidos cada año, y afecta a uno de cada cinco pacientes que ingresan al
hospital en los Estados Unidos para recibir cuidados serios. Sin
embargo, si se detecta y trata a tiempo, puede revertirse. Por eso este
sistema es tan prometedor: podría salvar potencialmente muchas vidas.
El sistema está en fase preliminar. Aún quedan muchos parámetros por
testar ya que el algoritmo se elabroró utilizando los registros del
Departamento de Asuntos de Veteranos de EE.UU (un 94% eran hombres). Se
necesitan muchas más pruebas para confirmar su utilidad ya que el test
también dio muchos falsos positivos. Si se mejoran los resultados, DeepMind incorporará el algoritmo en su
aplicación Streams, que ayuda a los médicos del hospital Royal Free de
Londres (Reino Unido) a identificar a los pacientes en riesgo de
desarrollar AKI.
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